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李瑾,马晨,赵春江,冯献
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 50-57 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.006
“互联网 +” 现代农业是互联网理念、技术和方法在农业领域的实践，是新一代信息技术革命下互联网与现代农业产业融合的新业态和新模式本文基于现代农业发展需求分析，提出发展“互联网 +”现代农业的必要性，结合对“互联网 +”现代农业内涵的科学界定，分别从信息感知数字化、农机装备智能化、农业生产精准化、产后管理在线化、农技服务个性化5 个方面分析了“互联网 +” 现代农业的新特征，从技术、产业、应用 3 个层面分析了我国“互联网 +” 现代农业发展瓶颈研究认为，突破“互联网 +” 现代农业应用的理论、方法和共性关键技术，培育形成“互联网 +”现代农业产业集群，开展“互联网 +”在农业生产;互联网 +” 现代农业学科发展与人才培养，驱动现代农业产业变革和转型升级。
赵春江,李瑾,冯献,郭美荣
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 50-56 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.008
“互联网+”为农业现代化建设提供了新路径、新方法，是我国现代农业发展的重要切入点和落脚点。本文在总结国内外“互联网+”现代农业发展的政策和产业布局战略基础上，分析了美国规模化农场物联网应用、德国精准农业智能装备、日本轻便型智能农机具精细化生产、澳大利亚高效生态农业等发达国家“互联网+”现代农业的发展特征，以及我国在大田种植、设施农业、水产养殖、畜禽养殖、种业等方面的应用情况，并提出了未来“互联网+”现代农业在生物信息学、人工智能、无人机植保以及智能互联产品研发与应用方面的发展趋势。
马晨,李瑾 ,赵春江,冯献 ,范贝贝 ,郭美荣 ,曹冰雪
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 44-52 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.004
种业是农业的“芯片”，种业现代化是农业现代化的重要标志，“互联网+”现代种业不仅是现代农业的重要应用场景“互联网+”现代种业在基础设施、数据共享、关键技术、商业化体系等方面的瓶颈与需求，并据此提出了我国“互联网+” 现代种业的发展战略、技术路线图和重大示范工程建议研究认为，现阶段迫切需要加快种 质资源大数据平台建设工程、“互联网+”现代种业基地新基建示范工程、“互联网+”现代种业数据共享平台建设工程和种业 大数据智能服务工程等重大应用示范工程但目前我国的农业遥感普及率依然较低，现有采集设备大都布局在现代农业示范区、农业信息化示范基地等，或是在有条件的科研机构用于实验室育种，尚未在育种、繁种基地普及。，大力推进“互联网+”现代种业应用示范基地建设，积极培育“互联网+”现代种业新型业态和新型主体，加快构建中国特色“互联网+”现代种业体系
卢良恕
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第2期 页码 4-6
农业科技在现代农业建设的过程中发挥着重要作用。文章介绍了新时期现代农业的内涵、主要特点，指出农业科技创新是现代农业发展的强大支撑，农业科技体制改革是现代农业发展 和服务“三农”的需要。
卢良恕,孙君茂
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第1期 页码 22-29
20世纪末，中国农业进入新的发展阶段，实施了农业和农村经济结构战略性调整的重大举措，取得了显著成就。党的十六大确立了全面建设小康社会的奋斗目标，明确指出建设现代农业是全面建设小康社会的重大任务之一。现代农业是继原始农业、传统农业之后的一个农业发展新阶段，具有丰富的内涵、鲜明的特点和四种主要型态。现代农业建设要面对新形势，采取新的战略对策。
沈荣骏
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第10期 页码 19-30
地面互联网技术的快速发展以及航天任务的复杂性不断提高，产生了将互联网扩展到空间、建立天地一体化航天互联网的强烈需求，并提供了实现的技术可能性。探讨了我国航天任务中存在的不同卫星天地协议不统一、航天任务数据不能共享、资源综合利用率低等问题，分析了对未来任务的需求，阐述了建设我国天地一体化航天互联网的重要意义；介绍了国外航天互联网发展状况；提出了我国天地一体化航天互联网的总体目标
何伟,孙克
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 9-14 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.002
互联网与各领域的融合已成为不可阻挡的时代潮流。在全球各国积极制定“互联网+”战略的背景下，中国政府积极应对，推动战略创新。本文分析了“互联网+”对经济增长和结构转型的传导机制，构建理论模型。基于中国“互联网+”发展现状，列举和分类“互联网+”的评价指标，建立评估体系，用来量化“互联网+”各领域在资源投入能力、融合应用水平并以“互联网+”智能制造初步评估结果作为“互联网+”评估体系的应用案例，量化和预测“互联网+”智能制造发展和趋势。
张勇军,李立浧,陈泽兴,徐敏,刘平,蔡泽祥,韩永霞,许爱东
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 79-85 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.012
基于互联网技术和互联网思维推进能源系统与信息网络的深度融合，构建多种能源优化互补、供需互动开放共享的能源系统和生态体系，是能源系统发展的新趋势。本文基于互联网技术发展的背景，阐述了互联网与能源系统融合的驱动力，探究了互联网与能源系统融合的基本形态，提出了互联网与能源系统融合的分阶段发展形态，即智能化、透明化、智慧化；最后，提出了互联网与能源系统融合的相关关键技术
李阳春,王海龙,李欲晓,陈磊,李幼平
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 112-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.015
工业互联网安全产业是工业互联网健康发展的重要基础支撑，国外发达国家和地区在这一产业的布局已相对完善，我 国在建设制造强国、网络强国、数字中国的战略需求下，亟需科学优化工业互联网安全产业布局。本文运用文献调研和情报 分析相结合的研究方法，研判了工业互联网安全产业的发展需求，围绕政策引导、企业创新、协同发展、资本整合、联盟生 态等方面深入剖析了美国、德国、英国、日本等发达国家工业互联网安全产业的布局现状
洪学海,蔡迪
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 18-23 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.015
杨磊,于浩,吴东亚
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 124-130 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.018
随着信息技术的蓬勃发展，“互联网 +”迎来了新的发展机遇，与此同时“互联网 +”标准难以匹配“互联网 +”技术、产业和应用的发展需求，标准体系亟待构建。本文旨在开展“互联网 +”标准体系构建的理论研究，梳理了与“互联网 +”相关的通用关键技术标准、融合标准、细分行业标准体系的基本情况，凝练未来发展面临的问题研究提出了我国“互联网 +”标准体系的初步方案，涵盖总体、安全、共性支撑、服务融合、指南与评估、应用 6 个方面；结合协同制造、现代农业、智慧能源、益民服务、智能交通、绿色生态等细分行业的标准化需求，针对性提出“互联网 +”标准制定、应用与推广机制建议。
刘锐,刘文清,卫晋晋,谢涛,王菲,李红华,杨靖文
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 120-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.018
“大数据”“互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，深入推进“互联网+”智慧环保建设是我国环境信息化发展的客观要求和理性选择，然而，国内尚未形成完善的“互联网+”智慧环保评价指标体系，无法对环境信息化建设的投入和产效本研究基于对“互联网+”智慧环保总体架构和目标内涵的解析，遵循指标具有代表性、独立性、可理解性、可采集性、可扩展性的原则，运用因素分析法、文献调研法和专家咨询法三种方法，构建评价指标体系；该指标体系共包含4个维度、14个要素、64个指标，对引导“互联网+”智慧环保建设有序发展、促进环境信息化发展具有重要意义。
李峰,禹航,丁睿,王宁远,王雨琦,周志成
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第4期 页码 137-144 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.016
空间互联网星座系统是国家空间信息基础设施的重要组成部分，是未来国际竞争的的重点方向。我国尚处于空间互联网星座系统构建的筹备阶段，起步较晚，面临空间资源地位落后、自主标准受制、技术发展基础薄弱、传统应用领域受限、网络安全不可控等诸多风险因素，距离支撑经济社会发展的长远目标存在明显差距。针对面临的机遇和挑战，本文开展空间互联网星座系统发展的综合性研究，分析了空间互联网建设的宏观需求，研判了国内外空间互联网星座系统的发展趋势，提出我国空间互联网星座系统建设的发展思路、重点任务、技术路线。研究认为，在推进我国空间互联网星座系统的论证设计、工程建设过程中，应着重加强国家顶层统筹规划，加速抢占空间频率资源，加快卫星互联网标准制定，加大关键技术攻关力度，促进融合创新应用并构建安全防护体系，以此全面提升我国空间信息网络服务能力
王晨,宋亮,李少昆
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 15-19 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.003
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合，工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业，还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释，并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析，并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
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